文本检测

文本检测算法：

• 针对文本检测问题专门设计的框架
  • Top-down 和 bottom-up
  • CTPN、Textboxes、Textboxes++ Pixellink
• Top-down: 先检测文本区域，再找出文本线
• Bottom-up:先检测出字符，再串成文本线
• bottom-up缺点：
  • 没有考虑上下文
  • 不够鲁棒
  • 太多子模块
  • 太复杂且误差逐步积累
  • 性能受限

文本检测算法改进方向：

• 特征提取
• 区域建议网络（RPB）
• 多目标协同训练
• Loss改进
• 非极大值抑制（NMS）
• 半监督学习
• 等等

CTPN模型

• 模型介绍
  • 可以检测水平或微斜的文本行
  • 文本行可以被看成一个字符序列，文本字符间上下文
  • 数据后处理阶段：合并相邻的小文字块为文本行
  • https://github.com/tianzhi0549/CTPN